心臟猝死（Sudden Cardiac Death）是導(dǎo)致全球人類死亡的一個重要原因。事實上，半數(shù)的心臟疾病死亡與其有關(guān)。在中國，每年有超過……
心臟猝死（Sudden Cardiac Death）是導(dǎo)致全球人類死亡的一個重要原因。事實上，半數(shù)的心臟疾病死亡與其有關(guān)。在中國，每年有超過55.4萬人因心臟猝死去世，而且心腦血管疾病也構(gòu)成了中國人死亡的主要原因。適當?shù)念A(yù)防和治療方法或許可以挽救無數(shù)生命。
抱著這樣的信念，西達-賽奈心臟中心科研團隊開發(fā)了一套新的風險評估工具，能夠幫助醫(yī)生更有效地預(yù)測心臟驟停的風險。
心臟驟停是心率的電紊亂，會引起心臟停跳，對90％以上的患者來說是致命的。如果能確定高風險患者并及時治療，心臟驟停有時是可以防范的。
“對于大部分心臟驟停患者來說，在打急救電話之前就已經(jīng)太晚了。”醫(yī)學博士Sumeet Chugh說。他是該研究的主要作者，也是西達-賽奈心臟中心心律專科主任醫(yī)師。“因為幸存者很少，有效預(yù)測就變得至關(guān)重要。”
"這個新型風險評分工具幫助能我們更好地了解誰最有可能遭受心臟驟停。最重要的是，這個工具可以廣泛推廣，因為它使用的是已經(jīng)通行且經(jīng)濟的技術(shù)。"
平板電腦顯示心電圖EKG數(shù)據(jù)
EKG – 老工具新方法
這個新型風險分數(shù)基于12導(dǎo)聯(lián)心電圖(EKG)，是現(xiàn)在通用的最古老且實惠的心臟測試。研究結(jié)果已于近日發(fā)表在了《歐洲心臟雜志》，展示了如何利用患者EKG的多個數(shù)據(jù)點來計算風險評分。
數(shù)據(jù)點包括患者的心率，左心室肥大（心臟壁增厚），以及在接受電刺激和放松時心肌狀態(tài)的四個指標。被確定為心臟驟停高風險的患者可以優(yōu)先接受藥物治療，并植入可以起搏停跳心臟的除顫器。
最終患者會得到0至6之間的一個風險評分。得分高于或等于4，患者的心跳驟停風險要比低得分者高出近20倍。
這也是更好的方法
中國每年都有超過50萬人因心臟猝死去世。由于心臟猝死對人類公共健康造成了重大影響，尋找更優(yōu)化的手段來識別高危人群一直以來都是醫(yī)療界的重中之重。
目前用于評估心臟驟停風險的方法所利用的是左心室射血分數(shù)(LVEF)，LVEF測量心臟如何有效地泵血，其值低于35％的患者被認為處于高風險狀態(tài)。
然而這種方法既不夠有效，也不能幫助到那些LVEF值高于35％的患者，而這些患者恰好是心臟驟停患者中的大多數(shù)。研究發(fā)現(xiàn)，基于EKG的評分適用于所有LVEF水平的患者，并且對LVEF高于35％的患者尤其有效。
“這個新型風險評分有可能為臨床醫(yī)生提供一個便于操作且成本低廉的數(shù)據(jù)分析工具，用于確定哪些患者可以從干預(yù)措施中受益，預(yù)防心臟驟停。” Chugh博士說。
醫(yī)生可以通過分數(shù)來判斷哪些患者能從干預(yù)措施中獲益最多，比如通過手術(shù)在患者體內(nèi)放入心律轉(zhuǎn)復(fù)除顫器，它能在患者心臟驟停的幾秒內(nèi)能及時提供電擊來回復(fù)患者心跳。
手術(shù)植入式除顫器
盡管"心臟驟停"和"心肌梗塞"的說法經(jīng)常互換使用，但是他們有所不同：
● 心跳驟停是心律的電紊亂，導(dǎo)致心跳停止，通常立即造成死亡。
● 心肌梗塞是通向心臟的任一主要動脈堵塞，通常是由斑塊引起，會破壞血液流向心肌。
15年磨一劍
這項新型風險評分的發(fā)現(xiàn)其實源于大型"俄勒岡意外猝死研究"。這項研究由Chugh博士開展并指導(dǎo)，持續(xù)全面地跟蹤俄勒岡州波特蘭市大都會地區(qū)100萬人口中的心臟驟停病例，已經(jīng)進行了有15年之久。研究收集的數(shù)據(jù)為Chugh博士和他的團隊提供了獨特的、基于社區(qū)的信息，以揭示心臟驟停的原因。
研究人員分析了522名特殊的心臟驟停患者，他們在經(jīng)受心臟驟停前都曾因其他原因接受過12導(dǎo)聯(lián)心電圖測試。他們的EKG數(shù)據(jù)與736名地區(qū)性控制患者進行比對，目的是發(fā)現(xiàn)和評估新風險評分是否有效。
風險評分隨后在“動脈粥樣硬化風險的社區(qū)研究”中接受驗證，此研究包括了另一批同時接受心臟驟停跟蹤的美國患者。Chugh博士表示，新的風險評分已經(jīng)準備好接受更進一步的臨床評估。
于此同時，由百度前首席科學家吳恩達(Andrew Ng)先生領(lǐng)導(dǎo)的計算機科學家團隊最近開發(fā)了一種新的深度學習算法，可以診斷14種心律失常，他們希望可以借此加快偏遠地區(qū)心臟疾病的診斷并改善治療。而他們的努力也為那些有可能經(jīng)受心臟驟停的人群提供了又一項安全保障。
相關(guān)介紹：
Sumeet S. Chugh，醫(yī)學博士，波林與哈羅德普萊斯心臟電生理研究所主席， 西達-賽奈心臟中心基因組心臟病學副主任醫(yī)師，心律專科主任醫(yī)師，電生理專科學科長，醫(yī)學教授，指導(dǎo)西達-賽奈心臟中心的心律失常研究項目和實驗室，致力于研究預(yù)測、預(yù)防和治療心律失常的新方法。除了開展和指導(dǎo)“俄勒岡意外猝死研究”以外，自2001年以來，Chugh博士還領(lǐng)導(dǎo)了一個獨立的受到持續(xù)資助的研究計劃，并在心臟電生理學和心臟猝死領(lǐng)域發(fā)表了120多篇同行評議的學術(shù)論文，5章書作和176篇科學摘要。
西達-賽奈醫(yī)療中心(Cedars-Sinai Medical Center)始建于1902年，坐落于洛杉磯比佛利山莊及西好萊塢核心地帶，是美國西岸最大的非營利性醫(yī)院。醫(yī)院在心臟疾病、腦神經(jīng)疾病以及癌癥治療等領(lǐng)域均居國際領(lǐng)先地位，連續(xù)20年獲得美國國家研究協(xié)會(NRC)消費者選擇獎。西達-賽奈不僅長久以來深受洛杉磯當?shù)鼐用窈兔苏男刨嚕磕旮鴣碜?0多個國家和地區(qū)數(shù)以千計的患者和家屬慕名前來。
