來自澳大利亞國立大學、美國國家癌癥研究所和Pangea Biomed制藥公司的科學家，成功開發出一種人工智能（AI）模型“DeepPT”，可以幫助醫生為癌癥患者選擇最佳療法。相關研究論文發表于最新一期《自然·癌癥》雜志。
“DeepPT”通過預測患者的信使核糖核酸（mRNA）圖譜來工作。mRNA對生成蛋白至關重要，也是個性化癌癥藥物的關鍵分子信息。研究人員表示，當與另一種名為ENLIGHT的工具相結合時，“DeepPT”可以預測患者對多種類型癌癥療法的反應。
為癌癥患者選擇合適的療法非常重要。研究人員利用16種常見癌癥的5500多名患者的數據對“DeepPT”進行了訓練，結果顯示，治療有效率從沒有使用該模型的33.3%，提高到使用模型后的46.5%。
研究人員表示，“DeepPT”基于他們此前開發的一款對腦腫瘤進行分類的AI工具。這兩款AI工具都繪制了患者組織的顯微鏡照片——組織病理學圖像。這些圖像減少了處理復雜分子數據的時間延遲。
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科技日報訊 （記者張夢然）免疫檢查點抑制劑（ICI）是一種領先的癌癥免疫治療藥物，但并非所有癌癥患者都對其有反應。在兩項獨立的臨床研究中，美國賓夕法尼亞大學醫學院和斯克里普斯研究所團隊發現，添加janus激酶（JAK）抑制劑改善了癌癥患者對ICI療法的反應。研究成果發表在近期《科學》雜志上。美國賓夕
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據物理學家組織網5月25日報道，美國科學家開發出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）數據，以檢測手臂下的淋巴結中是否存在乳腺癌細胞。臨床實驗結果顯示，AI能正確識別出95%的癌癥擴散患者，同時讓51%的手術活檢變得不再必要。相關論文發表于最近的《放射學：癌癥成像》雜志。研究負
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科技日報訊 （記者吳長鋒）5月14日，記者從中國科學技術大學獲悉，該校附屬第一醫院（安徽省立醫院）內分泌科教授葉山東、主任鄭茂團隊聯合安徽醫科大學基礎醫學院教授方皓舒團隊，首次提出“氧化應激躲避”概念，揭示了機體調控氧化應激壓力的全新機制，為理解細胞如何應對氧化應激提供了新思路，并為代謝性疾病預防和
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秋葵，在我國江西省的萍鄉以及南方地區有種植，是錦葵科秋葵屬植物，脆嫩多汁，滑潤不膩，香味獨特，被譽為人類最佳的保健蔬菜之一，主要有利咽、通淋、下乳、調經等功效，主治咽喉腫痛，小便
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