2月13日，北京兒童醫(yī)院研發(fā)的全國首個“AI兒科醫(yī)生”正式上崗，在會診中表現(xiàn)出色，引發(fā)業(yè)內(nèi)外關(guān)注。

對我來說，做這件事的初衷很簡單，那就是“造出”更多兒科醫(yī)生，讓更多孩子“看病不出省”，讓優(yōu)質(zhì)兒科資源惠及更多人群。

在中國，兒科醫(yī)生資源短缺的問題長期存在。國家衛(wèi)生健康委數(shù)據(jù)顯示，截至2023年，每千名兒童僅有1.02名兒科執(zhí)業(yè)醫(yī)師，與發(fā)達國家的1.5名存在差距；同時，兒科資源還存在明顯地域失衡，中西部省份和基層兒科醫(yī)生缺口更大。“號難掛、隊難排、大病跨省”是中國家長的一塊“心病”。

兒科醫(yī)生缺口大，背后有多重原因：其一，兒童往往不會清楚地表達自己的感受，因此需要兒科醫(yī)生有更強的觀察、溝通能力，培養(yǎng)周期更長；其二，在公立醫(yī)院，兒科收費較低，醫(yī)生付出與收入不成比例；其三，父母大多愛子心切，孩子的哭聲牽動著家長的情緒，導致兒科更易出現(xiàn)診療糾紛。

因此，近十年來，我們一直在思考：如何更有效地增加兒科醫(yī)生的供給？如何推動更多優(yōu)質(zhì)兒科資源下沉？

從2016年，我們開始推進AI在醫(yī)療領域的應用。此前推出的社區(qū)獲得性肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)，現(xiàn)在已經(jīng)在全國約150家基層醫(yī)院中普及。2024年8月，我們又與人工智能企業(yè)百川智能簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同啟動兒童健康大模型建設。我當時提出的目標是：“造100萬個兒科醫(yī)生”。

為了讓AI真正推動兒科醫(yī)療資源普惠、滿足不同場景下的兒童保健需求，我們計劃開發(fā)的“AI兒科醫(yī)生”分為四類。

第一種是“家庭型”。我們作為兒科醫(yī)生，不但要把孩子的病看好，還要讓孩子少得病。為此，必須加強健康保健的提醒，包括飲食方面的注意事項，幾月份該打疫苗，幾月份該補鈣等。未來，通過“家庭型”AI兒科醫(yī)生，家庭成員可以更加便捷地獲取科學的兒童保健建議，從源頭上減少疾病發(fā)生。

第二種是“社區(qū)型”。它比“家庭型”增加了兒科各類常見疾病的診斷治療。如果是輕癥，直接就能在社區(qū)醫(yī)院解決；如果出現(xiàn)疑難重癥，它會建議轉(zhuǎn)診。

有了AI的協(xié)助，社區(qū)全科醫(yī)生就多了個“朋友”或“老師”，診斷的準確率也會提高。而家長在家門口就能獲得更權(quán)威的診療建議，也能有效緩解因孩子不適產(chǎn)生的困惑和焦慮。

第三種是最高級的“專家型”，用于提供給各地三級醫(yī)療機構(gòu)或兒童專科醫(yī)院，應對人手不足的情況，提升診療能力。

比如許多縣級醫(yī)院只有兩個兒科醫(yī)生，他們無法日夜“連軸轉(zhuǎn)”，這里的兒科門急診就開不起來。未來有了AI兒科醫(yī)生，問題就能迎刃而解：每次一個醫(yī)生上班，配備多個大模型助手。就像現(xiàn)在的專家出門診，有助手負責開檢查、問病史，專家只需要進行判斷、開具處方。

值得一提的是，目前我們采用“雙醫(yī)生制”，AI醫(yī)生沒有處方權(quán)。不管我們配備多少大模型，都必須有兒科醫(yī)生在場來決策、把關(guān)。

第四種，臨床醫(yī)生不但要看好病，也要做好科研轉(zhuǎn)化。未來，AI兒科醫(yī)生通過參與診療，掌握了兒童從日常保健到疑難重癥的全鏈條數(shù)據(jù)，可以成為臨床專家的秘書，協(xié)助他們總結(jié)數(shù)據(jù)、查閱資料、撰寫文章，節(jié)省下更多精力給臨床工作，讓孩子得到更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務。

四種AI兒科醫(yī)生立足不同應用場景，各有側(cè)重。

由于人口眾多，中國在大模型助力醫(yī)療方面有天然優(yōu)勢。以北京兒童醫(yī)院為例，我們作為國家兒童醫(yī)學中心，全國很多疑難重癥患兒來我們這里就診，這讓我們訓練出的大模型格外強大。

未來，我們的AI兒科醫(yī)生也將“主動出擊”，在全世界范圍內(nèi)積累來自真實病例的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

雖然布局大模型依然需要算力、電力等方面的成本，但有北京兒童醫(yī)院這樣的機構(gòu)牽頭，依托“醫(yī)療聯(lián)合體”等制度方面的建設，AI將成為醫(yī)療資源普惠的強大推力，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務將在更大范圍內(nèi)惠及各類人群。

（作者為國家兒童醫(yī)學中心主任、北京兒童醫(yī)院院長）