近日，以“新型精神健康診療技術(shù)的挑戰(zhàn)與機遇”為主題的香山科學(xué)會議第735次學(xué)術(shù)討論會在北京召開。

北京理工大學(xué)醫(yī)學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、腦健康工程團隊負責人胡斌表示，已有的精神疾病診斷方式包括專科醫(yī)生訪談和量表診斷，主觀性強且量化指標缺乏。而基于腦電、語音、表情等生理、行為信號的人工智能診斷新技術(shù)，其診斷準確率能達到70%—90%。

《“十四五”國民健康規(guī)劃》提出,到2025年，將有效減緩心理相關(guān)疾病發(fā)生的上升趨勢，有效控制嚴重精神障礙的發(fā)病率，提升規(guī)范管理率至90%以上。與會專家認為，為盡快提高精神疾病的診斷準確率及效率，亟須提升人工智能相關(guān)應(yīng)用研究發(fā)展的優(yōu)先級。

精神疾病診斷需要人工智能

“精神科學(xué)是最需要人工智能技術(shù)的領(lǐng)域。”中國科學(xué)院院士陸林說，新的研究不斷證明，人工智能模型在精神疾病的預(yù)測診斷、干預(yù)治療等方面都表現(xiàn)出優(yōu)于傳統(tǒng)診療模式的潛力。

“腦電、心電、肌電等電生理信號都與人的精神狀態(tài)相關(guān)，目前的采集技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)‘降噪’采集。”胡斌說，甚至鼾聲、微表情、步態(tài)等人類感官難以察覺規(guī)律或精準捕捉的行為信號都可以用作人工智能判讀精神健康的依據(jù)。例如，基于“腦—腸軸線”原理，一種可穿戴的腸鳴音采集和監(jiān)測設(shè)備就可應(yīng)用于精神健康評估。

胡斌表示，信息技術(shù)讓很多之前難以探測到的“蛛絲馬跡”，可以被甄別、掌握，高效利用。

除了解決“無跡可尋”的難題，人工智能在治療方面也有獨特優(yōu)勢。陸林說，醫(yī)生治療時需實時得到反饋才能及時調(diào)整治療方案，人工智能輔助診斷技術(shù)提供的及時診療“反饋”，提升醫(yī)生對癥施治的效果。

找到客觀量化評估的規(guī)律

由于精神疾病的復(fù)雜病理機制和高臨床異質(zhì)性（每個人癥狀和效果不同），如何找到客觀量化評估的規(guī)律仍是個難題。

“只有通過生物傳感、人工智能技術(shù)與醫(yī)學(xué)、心理學(xué)等臨床基礎(chǔ)研究的交叉融合，才能在精神疾病的客觀分層、分類標準及非藥物干預(yù)技術(shù)方面有所突破。”胡斌表示，當前多學(xué)科交叉的研究持續(xù)開展，但相互之間還需進一步打通“語系”間的鴻溝，形成系統(tǒng)釋義型范式，讓精神健康診療技術(shù)“識別得準，解釋得清，治療得對”。

“我們團隊研制的便攜式腦電采集設(shè)備創(chuàng)新性地以生理信號為客觀指標進行精神狀態(tài)評估。”北京理工大學(xué)健康工程實驗室博士后沈健告訴科技日報記者，利用便攜式腦電精神狀態(tài)評估技術(shù)，研究人員可以在180秒內(nèi)獲取被試者的腦電信號，其間系統(tǒng)還會通過不同音頻聲與被試者互動，通過大數(shù)據(jù)模型客觀、高效地對被試者進行精神狀態(tài)評估。該技術(shù)對異常精神狀態(tài)的識別準確率大于90%，已經(jīng)獲得國家二類醫(yī)療器械許可。

與會專家介紹，美國食品藥品監(jiān)督管理局已經(jīng)批準“處方數(shù)字療法”用于慢性失眠的治療；蘋果公司正在與美國加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校合作研究利用數(shù)字生物標記物識別和評估抑郁癥……來自全世界的研究進展，讓我國科研工作者倍感興奮的同時，也越來越感覺到時間的緊迫。

2014年3月，香山科學(xué)會議專門探討了中國腦科學(xué)研究計劃的目標、任務(wù)和可行性；2016年3月發(fā)布的“十三五”規(guī)劃綱要將“腦科學(xué)與類腦研究”列為“科技創(chuàng)新2030―重大項目”，其也被稱為“中國腦計劃”。“‘中國腦計劃’設(shè)立了類腦計算與腦機智能的專題研究，正在助力人工智能在精神診療領(lǐng)域應(yīng)用的進一步研究和落地。”陸林說。